От командной строки и drag and drop до perceptron'a



Posted by Аркадий Водяник (195.206.226.14) on September 26, 2001 at 11:05:04:

In Reply to: Психология пользователя и интерфейс posted by Александр, Киев on September 26, 2001 at 02:12:44:

На мой взгляд, в классификацию Александра не были
включены еще и такие случаи:

а) командная строка
б) записи на естественном языке
в) drag and drop
г) минимизация роли человека во вводе рутины

Итак, а).
--------
Фи... строка командная. Так сказали бы многие виндузоиды.
И, может даже, некоторые юниксоиды.

Но все мы ощущаем силу командной строки.
В самом деле, ст'оит в наш клиент ввести макроопределения
для командной строки плюс небольшое меню-расширение при
вводе и многие относительно непростые сейчас дела станут
выглядеть лучше.

Пример. Зададим где-нибудь что-то вроде

#define ВА -> Вася XX-071Y
#define УГ -> NY-89M
#define РО "о .....
.....
и будем иметь
>РО19ВА7
>ПП2310УГ24000Д30000 .....

Что здесь показано? После ввода "РО..." или "ПП..." в
соответствии с макрооопределениями будет отправлена
соответствующая длинная директива "o...".
Мы получили бы здесь наглядность (да-да, наглядность) для
тех кто работает вслепую, возможность редактирования -
прокрутил последнее, (видны последние), поправил знак,
затем Enter.

б) О записях на естественном языке. ФБП и ориентированы на
него. Дерево - определяет относительно небольшое множество
допустимых фраз, при вводе которых правильное толкование
системой обеспечено.
Но можно вводить и не определенные в дереве записи
- какие-нибудь сокращения - как для записной книжки.
Минусы - длинновато, плохо поддается защите от ошибок;
думается, однако, что менеджерам подойдет иногда.

в) drag and drop. Это интерфейс все еще модный, но не вполне
самостоятельный, в задачах учета потребует дополнительного
ввода в поля, нажатий на кнопки.
Все же метод: выбрал изображение - и тащи его в корзину.

г) Избавление от рутины. Ну, здесь можно говорить об
искусственном зрении, распознавании образов и ситуаций.
Скажем - унес человек со склада вещь, ну система и оценила
произошедшее подходяшим образом :) Пункт г) несколько
фантастичен, но несомненно хорош как направление исследований.

В заключение спрошу Александра: как он классифицировал бы
интерфейс ФБП:Ассорти?

*) perceptron - обучаюшееся устройство для распознавания
образов, построенное на основе искусственной нейронной сети.


Пpишедшие ответы: